Les mots à connaître pour comprendre les conversations autour de l'IA sans jargon technique.
Un agent IA est un assistant qui ne se contente pas de répondre : il suit un objectif, choisit des étapes et exécute des actions.
Par exemple, il peut chercher des infos, remplir un document puis envoyer un résumé sans que vous interveniez à chaque étape.
Interface de programmation
Une API est un pont qui permet à deux logiciels de se parler automatiquement.
C'est grâce à elle qu'un site, une app ou un outil d'automatisation peut utiliser ChatGPT, Claude ou un autre service IA.
Un chatbot est un programme qui discute avec vous en langage naturel, souvent sous forme de fenêtre de chat.
Il peut répondre à des questions, guider un utilisateur ou automatiser un support client simple.
Apprentissage profond
Le deep learning est une branche du machine learning qui utilise de grands réseaux de neurones pour apprendre à partir de beaucoup de données.
C'est l'une des technologies derrière la reconnaissance d'image, la synthèse vocale et les grands modèles de langage.
La fenêtre de contexte correspond à la quantité d'informations qu'un modèle peut garder en mémoire dans une même conversation.
Plus elle est grande, plus l'outil peut relire un long document ou suivre un échange complexe sans oublier le début.
La génération de texte consiste à produire automatiquement du contenu écrit à partir d'une consigne.
Cela peut servir à rédiger un email, un résumé, une fiche produit ou une idée de post en quelques secondes.
Intelligence artificielle
L'IA désigne des logiciels capables d'analyser des informations, de repérer des motifs et de produire une réponse utile.
En pratique, c'est ce qui permet à un outil de rédiger un texte, classer des images ou suggérer une action automatiquement.
Large Language Model
Un LLM est un grand modèle de langage entraîné sur énormément de textes pour comprendre et générer du langage humain.
ChatGPT, Claude ou Gemini reposent sur ce type de modèle pour répondre, reformuler, traduire ou résumer.
Apprentissage automatique
Le machine learning permet à un système d'apprendre à partir d'exemples au lieu de suivre seulement des règles écrites à la main.
C'est utile pour prévoir, classer ou recommander quelque chose à partir des données déjà observées.
Un prompt est l'instruction que vous donnez à une IA pour obtenir une réponse.
Plus il est précis sur le but, le ton et le format attendu, plus le résultat a de chances d'être utile.
Le prompt engineering consiste à mieux formuler ses demandes pour obtenir des réponses plus fiables et plus utiles.
Ce n'est pas de la magie : on clarifie le rôle, le contexte, la tâche et le format de sortie.
Un token est une petite unité de texte utilisée par les modèles pour compter ce qu'ils lisent et ce qu'ils écrivent.
Le nombre de tokens influence souvent le coût, la vitesse et la longueur de la réponse possible.
Les noms d'outils que les débutants croisent le plus souvent quand ils découvrent l'IA.
ChatGPT est l'assistant conversationnel d'OpenAI, connu pour aider à écrire, résumer, expliquer et brainstormer.
Beaucoup de débutants commencent avec lui pour gagner du temps sur les emails, notes, recherches et idées.
Claude est un assistant IA apprécié pour ses réponses nuancées, sa clarté et sa capacité à traiter de longs documents.
Il est souvent utilisé pour relire, structurer des idées et résumer des contenus volumineux.
Microsoft Copilot
Copilot est l'assistant IA de Microsoft, présent dans Windows, le web et certains outils Microsoft 365.
Il aide à rédiger, rechercher, résumer et parfois coder selon le contexte où vous l'utilisez.
DALL-E est un outil de génération d'images qui transforme une description écrite en visuel.
On l'utilise pour créer des illustrations, des maquettes ou des idées visuelles sans partir d'une feuille blanche.
Anciennement Bard
Gemini est l'assistant IA de Google, pensé pour répondre aux questions, résumer et aider à produire du contenu.
Il est souvent cité par les débutants car il s'intègre à l'univers Google et à la recherche.
Midjourney est un outil très connu pour générer des images stylisées à partir d'un texte.
Il est populaire pour créer des concepts visuels, des ambiances et des images marketing rapidement.
NotebookLM est un outil qui aide à travailler à partir de vos propres sources comme des PDF, notes ou documents.
Il sert surtout à synthétiser, poser des questions sur un corpus et transformer l'information en aide-mémoire.
Perplexity est un moteur de réponse qui combine recherche web et synthèse par IA.
Il plaît aux débutants parce qu'il affiche des sources et facilite la recherche d'informations rapides.
Les expressions que l'on rencontre quand on passe de la découverte aux premiers cas concrets.
L'automatisation consiste à faire exécuter automatiquement une suite d'actions qui étaient auparavant manuelles.
Avec l'IA, cela peut vouloir dire trier des emails, résumer des comptes rendus ou préparer des réponses.
Le fine-tuning consiste à ajuster un modèle existant pour qu'il réponde mieux à un besoin très précis.
On peut le voir comme un affinage : on spécialise l'outil sur un ton, un domaine ou un type de tâche.
Une hallucination IA est une réponse formulée avec assurance mais fausse, incomplète ou inventée.
C'est pour cela qu'il faut vérifier les faits importants, surtout pour la santé, le droit ou l'argent.
Le no-code regroupe les outils qui permettent de créer des automatisations ou des apps sans écrire de code.
Associé à l'IA, il aide les débutants à construire des workflows utiles beaucoup plus vite.
Reconnaissance optique de caractères
L'OCR sert à lire le texte présent dans une image, un scan ou une photo de document.
Il permet ensuite à une IA de résumer un reçu, trier un PDF scanné ou extraire des informations.
Retrieval-Augmented Generation
Le RAG consiste à faire chercher des informations dans des documents avant que l'IA ne rédige sa réponse.
En clair, l'outil ne répond pas seulement de mémoire : il s'appuie aussi sur vos sources pour être plus pertinent.
Le résumé automatique transforme un contenu long en version courte, claire et plus facile à relire.
C'est l'un des usages les plus simples pour gagner du temps sur un article, une réunion ou un PDF.
Le text-to-image désigne la création d'une image à partir d'une description écrite.
Vous décrivez une scène, un style ou un objet, et l'outil génère un visuel correspondant.
Le text-to-speech transforme un texte écrit en voix synthétique.
C'est utile pour créer une narration, rendre un contenu audio ou lire un texte à haute voix.
Un workflow IA est une chaîne d'étapes où plusieurs actions et outils travaillent ensemble pour atteindre un résultat.
Par exemple : recevoir un formulaire, le résumer, générer un email puis l'envoyer automatiquement.
Les notions à connaître pour utiliser l'IA de façon plus responsable et plus sereine.
Un biais algorithmique apparaît quand un système produit des résultats injustes ou déséquilibrés.
Cela peut venir des données d'entraînement, des règles choisies ou d'un manque de diversité dans les exemples.
La confidentialité des données concerne la protection des informations sensibles que vous donnez à un outil.
Avant de coller un document dans une IA, il faut se demander qui pourra le stocker, le voir ou le réutiliser.
Les données d'entraînement sont les exemples utilisés pour apprendre à un modèle comment répondre ou reconnaître quelque chose.
La qualité et la diversité de ces données influencent fortement les performances et les biais du système.
Guardrails
Les garde-fous sont les règles, filtres ou contrôles ajoutés pour éviter des réponses dangereuses, fausses ou hors sujet.
Ils servent à rendre un usage plus sûr, surtout quand l'IA agit dans un produit ou un process métier.
L'IA générative est la famille d'outils capables de produire du texte, des images, du son ou du code.
C'est le mot-clé derrière beaucoup d'outils récents que le grand public utilise aujourd'hui.
Un modèle open source est un modèle dont les poids, le code ou une partie importante de la technologie est rendu accessible.
Cela permet à d'autres équipes de l'étudier, de l'adapter ou de l'héberger selon les conditions de sa licence.
Comprendre les termes, c'est utile. Savoir quoi faire avec ChatGPT, Gemini, Claude et les workflows IA au quotidien, c'est encore mieux. Le module débutant Aivita vous guide étape par étape.
Accès immédiat, cas pratiques, prompts simples et usages utiles pour débuter vite.